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Resultados Piensa Minería 2024-2025

Miércoles 30 de abril de 2025

En esta versión 2024-2025, Codelco convocó a universidades, académicos (as) y alumnos (as) de programas de doctorado y/o magíster a postular de todas las universidades chilenas acreditadas por un período mínimo de cuatro años por la Comisión Nacional de Acreditación de Chile (según se indica en las Bases del Concurso). [1]

El concurso Piensa Minería entrega un beneficio económico de apoyo al desarrollo de líneas de investigación y proyectos de tesis relacionados con los principales desafíos y focos estratégicos de innovación de la Corporación. En esta versión, se focalizó principalmente en las áreas declaradas por Codelco como focos de interés: Minería profunda, Procesos Metalúrgicos y Residuos, Descarbonización y Electromovilidad y Tecnología y Digitalización.

­­­­­­­­­Piensa Minería 2024-2025 dispuso de ocho (8) premios, consistentes en apoyo financiero anual para estudiantes de doctorado y magíster, por un máximo de 48 meses para el caso de doctorado y 24 meses para el caso de magíster. Participaron de este proceso 60 postulantes.

La evaluación técnica de las postulaciones estuvo a cargo de profesionales agrupados en las diferentes temáticas ya mencionadas. Cinco evaluadores externos por cada tema se sumaron a 12 evaluadores internos, incluyendo expertos, especialistas, directores, gerentes y representantes de las áreas involucradas. Todos ellos evaluaron las tesis considerando su grado de innovación, objetivos de estudio y trayectoria académica del participante, según se describe en la tabla de criterios y ponderaciones contenida en las bases del concurso y en el acta de deliberación.

Agradecemos a todos quienes participaron de esta versión de Piensa Minería, y felicitamos especialmente a los ganadores del beneficio.

Doctorado:

Código

Nombre Postulante / Líder - Guía

Área desafío

Título

D20*

John  Browning

Minería Profunda

Comprensión del time-dependent cracking para mejorar la seguridad en minas subterráneas.

D25*

Raúl Castro Ruiz

Minería Profunda

Metodología para la predicción de colapsos en pilares en minería profunda de Block/Panel caving.

D07

Manuel Silva Vega

Tecnología y Digitalización

AI Framework for Predicting Mine Waste Storage Stability.

D24*

Luis Felipe Orellana 

Minería Profunda

HIDRA: High-pressure experimental investigation of deep-mining induced-hydraulic fracturing.

D01

Camilo Solar Carrera

Procesos Metalúrgicos y Residuos

Control avanzado de flotación mediante modelado de espuma con visión artificial y machine learning.

 

Magíster:

Código

Nombre

Área desafío

Título

M10

Edwin Pamo Ccama

Descarbonización y Electromovilidad

Metodología para optimizar selección de rampas en sistema trolley en minas a cielo abierto.

M16

Lukas Gleisner Jerez

Descarbonización y Electromovilidad

Modelos cíber-físicos de vehículos eléctricos subterráneos para autonomía y degradación de baterías.

M22*

Thiare Salazar Jeria

Minería Profunda

Caracterización avanzada de vetillas en sondajes diamantinos con imágenes hiperespectrales.

 

[1] Bases del Concurso protocolizadas en la Notaría de Santiago, Alvaro González Salinas. Repertorio N°17699-2024-2025, del 29 mayo 2024-2025.